Cansada de ser feliz

Bienvenidos a mi flujo de conciencia

Cómo pintar polígonos en Mapbox usando geohashes

| Comments

En nuestro ejemplo tenemos información acerca de velocidades (km/h) para cada sector de nuestra ciudad representado por un geohash:

geohashes.json
1
2
3
4
5
6

{
    "d2g62s": 18.0,
    "d2g68c": 36.33,
    "d2g74k": 21.32
    // etc.
}

Lo primero que vamos a hacer, es obtener las coordenadas de los sectores a partir de la cadena de geohash. Para esto vamos a usar una librería de Python llamanda python-geohash. Usando el método bbox de ésta librería, podemos potener las coordenadas de los puntos extremos:

1
2
3
4
5
6

> import geohash
> gh = geohash.bbox('d2g628')
{'e': -74.146728515625,
 'n': 4.6197509765625,
 's': 4.6142578125,
 'w': -74.15771484375}

donde n es el norte, s - el sur, w - el oeste y e es el este. Entonces los puntos serán (-74.15771484375, 4.6197509765625), (-74.146728515625, 4.6197509765625), (-74.14672851562, 4.6142578125) y (-74.15771484375, 4.6142578125).

Ahora construimos una vista (en éste ejemplo usamos Flask) para devolver un GeoJSON, que vamos a consumir desde el código JavaScript.

views.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

import geohash

@main.route('/maps/speeds-map-data')
def speeds_map_data():
    features = []
    speeds_hash = get_speeds_json()
    for hash, speed in speeds_hash.iteritems():
        gh = geohash.bbox(hash)
        features.append({
            'type': 'Feature',
            'properties': {
                'popupContent': '{} km/h'.format(speed),
                'style': {
                    'weight': 2,
                    'color': "#999",
                    'opacity': 1,
                    'fillColor': color,
                    'fillOpacity': 0.7
                },
            },
            'geometry': {
                'type': 'Polygon',
                'coordinates': [[
                    [gh['w'], gh['n']], [gh['e'], gh['n']],
                    [gh['e'], gh['s']], [gh['w'], gh['s']],
                ]]
            }
        })
    response = {
        'type': 'FeatureCollection',
        'features': features,
    }
    return jsonify(response)

Ahora sólo nos falta crear la plantilla HTML

map.html
1

<div id="map"></div>

y el archivo JavaScript para crear el mapa y obtener los datos de nuestra vista:

map.js
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

$(function () {
  'use strict';

  L.mapbox.accessToken = 'YOUR_MAPBOX_ACCESS_TOKEN';

  // Crear un mapa, especificando el centro y zoom
  var map = L.mapbox.map('map', 'mapbox.streets').setView([4.66336863727521, -74.07231699675322], 12)

  // Obtener el GeoJSON de nuestra vista
  $.get('/maps/speeds-map-data', function (data) {
    L.geoJson(data, {
      style: function(feature) {
        return feature.properties.style;
      },
      onEachFeature: function (feature, layer) {
        // Mostrar un pop-up con la velocidad mara cada sector
        var popupContent = '';
        if (feature.properties && feature.properties.popupContent) {
          popupContent += feature.properties.popupContent;
        }
        layer.bindPopup(popupContent);
      }
    }).addTo(map);
  });

});

Y voilà: podemos mostrar un mapa de calor a nuestros usuarios:

Referentes

Comments